La modélisation empirique est un terme générique pour les activités qui créent des modèles par observation et expérimentation. La modélisation empirique (avec les lettres initiales capitalisées et souvent abrégées en EM) fait référence à une variété spécifique de modélisation empirique dans laquelle les modèles sont construits selon des principes particuliers. Bien que la mesure dans laquelle ces principes peuvent être appliqués à la construction de modèles sans ordinateurs est une question intéressante (à revoir ci-dessous), il y a au moins deux bonnes raisons de considérer la modélisation empirique en première instance comme étant basée sur l`ordinateur. Sans aucun doute, les nouvelles technologies basées sur les ordinateurs ont eu un impact transformateur lorsque la pleine exploitation des principes de modélisation empirique est concernée. De plus, la conception de la modélisation empirique a été étroitement associée à la réflexion sur le rôle de l`ordinateur dans la construction de modèles. Dans la figure 1, l`identification de «l`ordinateur» comme support dans lequel la construction est créée est potentiellement trompeuse. Le terme COMPUTER n`est pas seulement une référence à un puissant appareil de calcul. En faisant des constructions, l`accent principal est sur le potentiel riche d`interaction et de perceptualisation que l`ordinateur permet lorsqu`il est utilisé en conjonction avec d`autres technologies et dispositifs. La principale motivation pour développer la modélisation empirique est de donner un compte satisfaisant de l`informatique qui intègre ces deux rôles complémentaires de l`ordinateur. Les principes par lesquels James et Dewey cherchaient à concilier les perspectives sur les agences informées par la logique et l`expérience jouent un rôle crucial dans la réalisation de cette intégration.
Les principes et les outils de l`EM ont été utilisés et développés par de nombreuses centaines d`étudiants dans le cadre du travail, du travail de projet et des thèses de recherche. Le module de premier cycle et MSc «Introduction à la modélisation empirique» a été enseigné pendant de nombreuses années jusqu`à 2013-14 jusqu`à la retraite de Meurig Beynon et Steve Russ (auteurs de cet article). Il existe un vaste site Web [1] contenant des documents de recherche et d`enseignement avec une vaste collection de publications et de procédures de conférence. Les activités associées à la réalisation d`une construction dans le cadre de modélisation empirique sont représentées dans la figure 1. Dans modélisation empirique. la création et le maintien de la connexion donnée en expérience entre la construction et le référent repose sur trois notions primaires: observables, dépendances et agences. Au sein de la construction et de son référent, le fabricant identifie les observables comme des entités qui peuvent prendre sur une plage de valeurs différentes, et dont les valeurs actuelles déterminent son état actuel.